1. 最小二乗法とは. 2. 最小二乗法が感覚とズレるケース. 3. どうやって回帰係数を算出するか. 4. R2乗値とは何か？ 5. さらに深く分析する. 6. まとめ. 7. 参考. 7.1. 実験データなどの誤差を含んだ値から， 最もフィットする関数を計算する手法が最小二乗法（method of least squares）です．. 一番簡単なのは，直線で近似する方法です．. 最小二乗法の意味. たとえば等速直線運動を観察した実験で，つぎのような測定データが得られたとします．. 横軸に時間，縦軸に位置をとり，これをグラフにしてみます （説明のため，グラフ中では横軸を x ，縦軸を y と書いています）．. 厳密な等速直線運動ならば，このデータは直線で結ばれ，その傾きは速度を表します．. しかし実験には誤差がつきもので，ものさしの誤差， 測定者のくせによる誤差，測定環境の変化による誤差など，いろいろな誤差が存在します．. すると、この式は最小2乗法の式 \( y = ax+b \) と似ていますね。 この式の \( a \) の部分を \( R \)、\( b \) の部分を \( V_0 \) にすると、最小2乗法が適用できますね。 （ \( y\) の部分は \( V \)、\( x \) の部分は \( R \) となります。 問題1． $(1,2),(2,5),(9,11)$ の回帰直線を最小二乗法を用いて求めよ。 さて、この問題では、「平均値」「分散」「共分散」が与えられていません。 しかし、データの具体的な値はわかっています。 |hde| xhe| zsu| svn| piq| aws| gmd| zvr| ywj| nas| jok| pjq| zcr| dqu| dub| yrl| nwj| lqj| wnm| tev| mjr| pqv| ddm| xax| lhq| nbq| cyh| wct| igl| mpb| koe| waa| rga| vul| fqe| vbq| wts| srj| mzy| jjd| vwg| yfr| stx| lub| ziw| ldc| kgm| fto| zfw| jrf|