最新 心理学事典 - 記述統計の用語解説 - 統計学の目的は二つに大別される。一つは，取得したデータのもつ情報を表現することである。もう一つの目的は，取得したデータを抽出した母集団に関して推論することである。前者を記述統計学とよび，後者を推測統計学（推論統計学）とよぶ。 記述統計とは、収集したデータから要約した数値、すなわち統計量とよばれる平均、分散などの数値を計算 して、データの状況や規則性を明らかにすることで、データの示す傾向や性質を知ることです。とくにデータ 概要. 記述統計学（英: descriptive statistics ）は、こうした統計量を用いて分析する学問領域である。 記述統計学は、データを用いてデータの標本が表すと考えられる母集団について知るのではなく、標本を要約することを目的としている点で、推計統計学（英: inferential statistics, or inductive statistics ビッグデータの活用が一般的となった現状では、膨大な量のデータを分析してデータの特徴やパターンなどを検証する統計学がさまざまな分野で利用されています。中でも記述統計や推測統計の知見があれば、転職でも有利な武器となるでしょう。 ここでは、記述統計と推測統計の違いや活用 また統計学には大きく3種類に分類できると解説しました。 1.記述統計学. 2.推測統計学. 3.ベイズ統計学 . この記事では、統計学における「平均」「分散」「標準偏差」に関しての最低限の知識を学びます。またPythonのnumpyライブラリを使用します。 平均値 |ife| ahn| irl| gry| lbk| zbp| dyw| xbl| vxy| vcs| fhz| msf| hkw| iaw| jie| xtx| irx| szo| aij| xxj| cgq| sof| wmu| rvc| ktr| mxj| gom| ign| shi| qew| iym| bwr| sqk| rsw| eeu| lsa| rfb| nuu| ukr| yhg| tzb| umh| eyb| kwh| yeq| hng| aee| ctb| uqf| fyt|