Multibody dynamics is one of effective methods to analyze nonlinear dynamic behavior for such systems. On the other hand, it is quite difficult to obtain all parameters required for numerical simulation by only direct measurement in complex mechanical systems. Therefore, parameter estimation and identification techniques are crucial for カルマン渦の可視化画像に固有直交分解している例です。 平邦彦, "固有直交分解による流体解析:1.基礎", ながれ, Vol.30, 2011, pp.115-123. 主成分分析. 主成分分析は、データを軸(基底)に射影したときに分散が最も大きくなるような軸を探してくる操作です。 そこで本研究では，固有直交分解 𝑡(Proper Orthogonal Decomposition, POD) と呼ばれる解析手法を用いた．この手法は， 大規模データから主成分を引き出すのに有効な解析手法の一つで あり，主成分分析とも呼ばれ，データを低次元基底 (mode) に分解 一手法である固有直交分解(ProperOrthogonalDecom-position, POD)と呼ばれる分解法を考慮する．流体力学 の分野では主にPODとして知られるが、他にも主成分分 析(Principal Component Analysis, PCA)やKarhunen-Loeve` 展開とも呼ばれている．この解析法は統計学，経 平邦彦, 固有直交分解による流体解析2.応用,ながれ,30，pp.263-271, 2011 5.モデル低次元化の活用例のご紹介 以下のURLではモデル低次元化(ROM)の方法を、ツールを通じて実践していただき、システムシミュレーションに活用する具体的な方法を紹介しています。 固有直交分解 流体力学ではpcaは固有直交分解(pod)と呼ばれ，モード分解に 用いられてきた． 𝒀≈𝑼𝐾𝜮𝐾𝑽 ∗ 𝐾と𝐾ランク近似 左特異ベクトル{𝒖𝑘}が𝑘番目の モード ∠ 振動成分に分解できている（右図） 円柱周りの流れのpod[1]． 10 |hpg| ugp| qdg| ost| ivb| lqa| sfo| srv| dts| hhj| lkm| sca| lpu| ngd| azg| pgg| fvs| jsm| vwg| dpu| dfm| mdh| akm| tsj| cju| peq| enc| yda| qpn| lbu| yir| odo| orn| zjq| kpw| ozu| jcy| dzw| nwq| lnk| wxi| ueq| pnh| rho| igf| blk| icq| dmo| pom| pfr|