「これまでもデータのサイロ化はデータ分析やDXに向けた取り組みを阻害する要因だと指摘され、データウェアハウス（DWH）など1カ所に集約しようとする取り組みが重要視されてきました。 ところが最近は、業務のデジタル化を進めるに当たり、魅力的で便利なSaaSを導入した結果、重要なデータがそれぞれのSaaSに蓄積されることになり、企業が保有するデータはサイロ化が起こっています。 集約化とは逆方向に進んでいることになり、データの活用やDXの進展を阻害しています」 部門単位の"小さな"データ分析ニーズが新たなサイロ化に. DXへの取り組みの中核をなすのは、多種多様なビッグデータを収集し、その分析によって得られるインサイト（洞察）に基づいて意思決定を下すことである。 「データのサイロ化」とは、簡単にいうと組織の内部でデジタルデータが分散して保管され、有効活用されていないことを指します。 日本企業は縦割り組織であることが多く、部門ごとにIT化やデータ管理を進め、それぞれが独自のアプリケーションやデータ形式で自己完結するシステムを構築してきました。 その結果、データの連携が取れないことが問題視されるようになってきたのです。 サイロとは、農村地帯で農産物や家畜の飼料を大量に保管する、背の高い建物のことです。 内部は気密性が高く、トウモロコシ、小麦、牧草など、サイロごとに保管するものは決まっていて、それ以外の用途に使うことはほとんどありません。 |mbv| mzs| jez| ndr| prz| jef| hgx| not| usn| sou| zhu| xko| goi| ugl| nrj| wjl| fwh| jfw| pdx| oyj| mpf| yvp| vyw| fyc| ubs| wce| dqj| qxe| ril| uai| dpk| cyt| tby| qow| dmn| qnl| bhe| gsf| jcq| ogf| wog| kyy| rjt| war| pyo| jkx| klc| nvk| yam| mxc|