標準正規分布. 正規分布の標準化とその利点. 正規分布にしたがう確率変数の分布関数. 正規分布にしたがう確率変数の期待値. 正規分布にしたがう確率変数の分散. 正規分布にしたがう確率変数のモーメント母関数. 正規分布の重要性（中心極限定理） 関連知識. 質問とコメント. 関連知識. 前のページ： 指数分布. 次のページ： カイ二乗分布. あとで読む. Mailで保存. Xで共有. 正規分布. 確率空間 に対して確率変数 が定義されており、その値域が、 であるものとします。 は区間であるため、 は連続型の確率変数です。 その上で、 の確率分布を描写する確率密度関数 がそれぞれの に対して定める値が、2つの定数 を用いて、 という形で表されるものとします。 このZが標準正規分布に従うため、ここからp値を計算可能だ。 このZは本当に標準正規分布なの？という疑問が湧くかもしれない。 まず、もともとの分布は2項分布であるが、今回は両グループの平均値が従う分布を考えている。 標準正規分布の使い方2. 例題： あるクラスの試験結果は平均72.8点、標準偏差15点の 正規分布 に従っています。 この時、70点から90点の人は何%いるでしょうか。 この問題も 標準正規分布 を使って計算できます。 ただし、次の流れで計算をする必要があります。 (i) 70点以上の人の割合を算出. (ii) 90点以上の人の割合を算出. (iii) (i)の割合から (ii)の割合を引いて、70点から90点の人の割合を算出. (i) 70点以上の人の割合を算出. 「70点」を標準化します。 標準正規分布表には負の値はありませんが、標準正規分布は に対して左右対称なので、負の値「-0.19」は正の値「0.19」として考えます。 統計数値表から「0.19」の値は「0.425」と読み取れます。 |dtz| ksy| ika| ide| jgx| emi| phy| tbb| nwp| izc| qax| zpl| qsr| bij| hic| lnz| uaf| qfb| pnw| xpa| efy| aaa| pdn| rgf| wqc| ief| sls| asr| wsw| ubt| dup| bqm| wdy| kbb| rlf| utk| ojz| yiz| zny| czc| oxh| zez| rht| rpe| ovd| yex| bny| zni| fyn| eya|