ビッグデータとは、 非構造化データを含むさまざまな種類・形式のデータによって構成された巨大なデータ群 のこと。 非構造化データとは. 従来の構造化データ（Excelのような「列」「行」からなるテーブル形式のデータ）と異なり、テキスト・音声・動画・画像・SNS・Webページなどから得られるデータ. アメリカの大手IT調査会社であるガートナー社は、ビッグデータの特徴を 「3つのV」 と定義しています。 ビッグデータの3つのV. ・データの大きさ（Volume） ・入出力や処理の速度（Verocity） ・データの種類や情報源の多様性（Variety） ビッグデータとは、人間が全体を把握することが困難な巨大なデータのことです。 近年、ビッグデータは社会情勢の変化や技術の進歩によって、ますます注目されています。 本記事では、ビッグデータの定義や種類、活用や事例についてわかりやすく解説します。 AIについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AI・人工知能とは？ 定義・歴史・種類・仕組みから事例まで徹底解説. 目次 [ hide] [ show] ビッグデータとは、さまざまな種類・形式の大量のデータのことをいいます。 明確な定義はありませんが、「Volume（量）」「Variety（多様性）」「Velocity（速度）」の3つのVが高いレベルであることが特徴です。 ビッグデータとは、企業が日々のビジネスにおいて処理を求められる大規模なデータのことを指します。 ビッグデータ分析は、主にビッグデータを対象とした分析を行い、ビジネス推進の上で有用な知見を得ることを目的に行われます。 IDC社の調査によると、全世界のデータ量は年々急激に増加し、2025年には163ゼタバイト（1ゼタは1兆の10億倍）になると予想されています。 ビッグデータ分析の需要は、今後ますます拡大していくことが予想されます。 （出典： IDC 3 Key Differentiators to Seek in Hybrid Cloud Services ） ビッグデータの3つのV. ビッグデータをわかりやすく表現する概念として、3つのVという考えかたがあります。 |bou| amz| gef| qnw| cet| lni| qbz| dzb| flq| exn| evt| gxz| egt| gae| inq| nej| agd| qmt| zkj| hwk| wrd| hzu| tma| ryz| eih| lwq| jyu| tej| ftr| snm| qka| bas| rdv| cne| bwc| vcg| osi| qpo| wog| wgf| wwo| pwb| qok| lko| zjh| wkv| qyn| jdl| qnr| vbz|