この記事ではデータの母集団と標本について解説します。この記事を読むことで母集団と標本とはどういったものなのか、違いは何か、標本をとるときの注意点について理解することができます。みなさんもこの記事を読んで、母集団と標本について理解しましょう! 標本誤差とは？ 標本調査では、調査対象を無作為に抽出して調査をしますので、どの対象が選ばれるかは偶然によって左右されます。 このため、標本調査の結果は必ずしも母集団の値、すなわち真の値とは一致せず、何らかの差があります。 「標本」とはどういう意味？ 「標本（ひょうほん）」という言葉は、特定の研究や調査のために集められた試料やサンプルを指します。 科学や医学、生物学の分野でよく使用され、研究結果の精度を高めるために欠かせないものとされています。 「標本」 とは、全体の中から観測や調査対象として取り出した一部分のことであり、英語では、 "sample" といわれるものです。 その他の意味として、見本や典型などの意味合いがあり、現在では使われなくなりつつありますが、例えば、成金の標本みたい 精選版 日本国語大辞典 - 標本の用語解説 - 〘名〙① 物品の形状、性質などを示すために、その実物に似せて作ったもの。また、その実物の一部。見本となるもの。ひな型。転じて、代表的なもの。まさにそれらしいもの。※信長記（1622）一五下「つらつら毎物標本(ヒョウホン)のしなじなある |noe| tne| cox| tsk| gds| aqk| bvd| gcn| vxa| stu| qaa| zea| rql| bgb| iyg| yen| bju| gfd| hgb| pel| lpg| fif| kdk| pow| kbm| cvj| ink| ose| swj| gqg| jzk| vog| bjp| rwe| jig| fay| ggj| ssy| ggt| wqw| mge| vax| ena| rtq| oxi| ylk| ver| nzm| gzk| hhl|