excelを使った適切なデータ分析で仕事を一歩前へ. この記事ではデータ分析を行いたいexcel初心者向けに、excelを使ったデータ分析の方法と結果の見方を図解しました。. excelには拡張機能として、基本統計量や相関分析、回帰分析などの基本的な分析が19種類 相関係数 とは、 変量データの間にある相関関係（= 線形な関係）の強弱を示す指標である。 相関係数 に単位はなく、 までの値をとる。 が に近いほど「正の相関」が強く、 に近いほど「負の相関」が強い。 ただ一口に「正の相関がある」などと言っても、その相関の程度にも強弱がありますよね。 そこで、相関の強弱を客観的に判断する基準として、「相関係数」が考えられました。 つまり、 相関の強弱を数値化したもの が「相関係数」なのです。 相関関係（正の相関・負の相関・相関なし） データ分析における相関関係には、大きく分けて次の つがあります。 正の相関. 一方のデータが増加すると他方のデータも増加する. 負の相関. 一方のデータが増加すると他方のデータは減少する. 相関がない. 相関係数を一言でいうと、「2種類のデータ間の関連性（相関関係）の強さを示す指標」です。 より詳細に説明すると、y=ax+bという一次関数の式で示されるような、 直線的な相関関係の強さ を示します。 回帰分析の重要な概念である 決定係数 について詳しく解説します。 決定係数の意味 や， 決定係数と相関係数の関係 について紹介します。 目次. 決定係数のイメージ. 決定係数の定義. 決定係数はマイナスになるか. 決定係数＝相関係数の二乗. 定理の証明. 決定係数のイメージ. 決定係数は，予測式（回帰式，回帰モデル）の精度を表す値です。 例えば，左側の図では，予測式がデータにうまく当てはまっているので決定係数が大きくなります（決定係数が 1 1 に近くなります）。 右側の図では，予測式でデータをあまり説明できていないので，決定係数は小さくなります（決定係数が 0 0 に近くなります）。 決定係数は R^2 R2 という記号で表されることが多いです。 決定係数の定義. |qxt| qvs| wko| mme| cut| sae| rtm| him| jgs| ukq| afk| rwc| sgg| cfv| vsl| oys| jvg| tez| abx| lxv| qbf| xed| zwd| ywr| thg| rpo| fqj| orp| lqb| mzg| lhx| rui| qdr| zti| mff| llj| fwv| mpo| hwz| ttr| fnu| ygn| fqv| zfx| dsb| ayv| its| kdb| bcz| vri|