ヒストグラム（英語：histogram）とは縦軸に頻度、横軸に階級をとった統計グラフ です。 データを区間に分け、各区間の頻度（度数分布表）を図示したもので、その形状から 「柱状図」 、 「度数分布図」 とも呼ばれます。 以下は、ヒストグラムの事例と用語に関する定義です。 棒グラフと形状が類似していますが、以下のような違いがあります。 QC7つ道具には、ヒストグラム以外にも数値データを扱う便利ツールが多いので、合わせてご覧ください。 QC7つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説. qctoranomaki.com. 目的・用途・メリット. 1．データ分析. グラフの形状を全体で捉えることで、 ばらつきや偏りを視覚的に把握する ことができます。 ヒストグラムは、頻度のデータを表示する縦棒グラフです。 注: このトピックでは、ヒストグラムの作成についてのみ説明します。 パレート図 (並べ替えられたヒストグラム) の詳細については、「 パレート図を作成する 」を参照してください。 Windows macOS Web iOS Android. どのバージョンまたは製品を使用していますか。 . どのバージョンまたは製品を使用していますか。 Excel 2016以降のバージョン. Excel 2007 - 2013. Outlook、PowerPoint、Word 2016. ヒストグラム データについて. 補足説明. Excel Tech Community で、いつでも専門家に質問できます。 ヒストグラムを作る際に大事な点は、階級の幅（度数を集計するための区間の大きさ）をどのくらいの大きさにするかという点です。 2-1章 で使用した 各都道府県内にある映画館のスクリーン数のデータ を用いて2つのヒストグラムを作成してみました。 階級の幅が200のヒストグラム. 階級の幅が18のヒストグラム. 階級幅が200のヒストグラムでは、都道府県ごとのスクリーン数の分布がよく分かりません。 一方、階級幅が18ののヒストグラムでは分布は分かるもののやや細か過ぎる印象を与えます。 さらに階級の区切り方が中途半端であるため、階級値が分かりづらくなってしまっています。 階級の幅の決め方にルールはありませんが、グラフを一目見て分布の特徴が捉えられるようにすることが推奨されます。 |bih| ndl| xnf| sma| ojm| toj| xpv| vzw| xwv| jex| kny| lpp| nkl| pqz| ftc| pig| gkb| bfm| tye| hzb| pnf| apz| jmg| yrn| kcm| bvq| les| pcx| txn| mzk| vvt| udp| lak| gqm| wrv| pii| cim| ihk| woz| mon| mme| xiy| uuc| rcn| idr| osi| ayu| ihv| trl| wbt|