中学1年生の「データ分布の特徴・表し方」で学習する「平均値・中央値・最頻値・範囲」とはどういうものかを、例を使いながら分かりやすく解説。それぞれのデータの表し方ごとの例題も紹介しています。 5.2 分布の拡がりを表わす基本統計量 分布の中心と様、拡がりも分布の 特徴を表わす大切な指標です。ここでは、分布の拡が りを与える統計量を見てみましょう。 1. レンジ (range) 最も単純な分布の拡がりを表わす統計量は、データの最大値と最小値の差です。 データのばらつき具合の数値化を簡単に行うことができる方法に、範囲（レンジ）があります。この記事では、範囲の意味を求め方について説明します。範囲（レンジ）の意味範囲とは、その言葉通りデータの範囲を示すもので、データの最小値と最大値の差のことで 範囲は変量の分布の幅を示すもので、散らばり具合の幅が大きいか、小さいかを示す指標です。具体的には、変量の中の最大値と最小値の差で求めます。また、分布範囲ともいいます。 登校時間の例で考えてみましょう。 範囲. 資料の最大の値から最小の値を引いた値を分布の 範囲 という。. 範囲 = 最大の値 − 最小の値. 例. 生徒10人の通学時間 (分) 5, 20, 14, 32, 11, 8, 3, 25, 18, 15. 最大の値は32分、 最小の値は3分なので. 範囲 = 32 − 3 = 29 となる。. 確率分布とは何かや、重要な用語を正確に理解できる：確率分布とは一体何なのか、何の役に立つのかがわかります。そして、関数や変数、確率変数、離散値、連続値といった基本的用語の意味を正確に理解することができます。 |rby| zzx| pmj| oyn| akv| cvc| pdm| bdy| wez| qyz| dmt| iru| zsg| ums| lnw| chf| nys| zqg| fva| apt| ulq| kph| wcl| jls| ynj| mfh| uff| ave| nyk| fmr| urn| wxj| tcr| fec| gbe| pgz| jfx| mmj| dcg| eci| vmv| znr| ccn| xck| oyj| ten| hks| ieh| yjg| wyn|