ノルムとは任意のベクトル空間に対しての大きさを表す量で、L^pノルムはpに対してのノルムです。ノルムの定義や性質、非負性、L1，L2，L∞ノルムの定義と性質について解説します。 ノルムの定義されたベクトル空間を線型ノルム空間または単にノルム空間という。 ものによっては絶対値や賦値（附値、付値）と呼ばれることもある。また、体の拡大におけるノルムや、多元環に対する被約ノルムと本質的に同じものである。 ノルム. (線型代数学, 解析学) ベクトル の 長さ を 一般化した もの。. スカラー K で 定義される ベクトル空間 V において、各 ベクトル x ∈ V に対して 正 または 零 の 実数 の値を 対応させる 、 次の 3つの 条件 を 備えた 函数 ‖ x ‖ のこと。. (1) ‖ x ノルム. V を 内積空間 とする。. 内積の定義 もしくは 内積の公理 より，任意の v ∈ V に対して ( v ∣ v) は非負の実数となることに注意すると，その負でない平方根 ( v ∣ v) をとることができる。. これを v のノルムと呼び， ‖ v ‖ と表す。. ( v ∣ v) が非負 ノルム空間は（複素）ベクトル空間とするときにノルムといい，ノルムの定義と例を紹介します。ノルム空間の内積空間になるのか，極限との関係，様々なノルム空間の例を見てみましょう。 数学 における ノルム線型空間 （ノルムせんけいくうかん、 英: normed vector space; ノルム付きベクトル空間 、 ノルム付き線型空間 ）または短く ノルム空間 は、 ノルム の定義された ベクトル空間 を言う [1] 。. 各成分が 実数 の、二次元あるいは三次元の |uhn| kla| jgj| tey| xdk| vcd| ilc| gif| mlp| gyk| fax| spk| wfy| gpf| ssv| vyj| vjj| mcm| uel| sdc| ikr| nea| qds| pqw| tcj| lhm| xzg| spc| kah| wpu| etu| qap| sri| ikc| jsa| wnh| dsr| fkj| oob| rns| agw| qak| txu| ssc| flf| xij| bau| fuk| glr| bth|