標準偏差 （ ひょうじゅんへんさ 、 （ 英: standard deviation, SD ）とは、データや確率変数の、平均値からの散らばり具合（ばらつき）を表す指標の一つである。 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール 標準偏差とはデータの特徴を要約する基本統計量の一つで、「データが平均値の周辺でどれくらいばらついているか」を表します。 標準偏差のばらつきをグラフで表現する2つの方法. 棒グラフ. 散布図. 【エクセルの標準偏差】に関するQ＆A. エクセルの関数を使えば標準偏差は簡単に計算できる! エクセルの標準偏差とは. 『偏差』とは、簡単に言うと 平均値との差 です。 学校のテストの点数で生徒の評価を行う場合、平均値と個人の点数の差を利用することがありますよね。 例えば、クラスの平均点が70点で自分の点数が60点だったとします。 標準偏差は正規分布とセットにしたときに、大きな力を発揮します。 平均値±3×標準偏差内には、データの99.7%が収まるためにデータの発生頻度の予測や品質規格の設定を行うことが出来ます。 ばらつきを示す重要な値として 標準偏差 がある。 標準偏差は 分散 の 平方根 で表される（分散自体もばらつきを示す値である）。 その他の同様の統計量として、 範囲 、 四分位範囲 、 平均差 、 平均絶対偏差 などがあり、確率変数の場合には離散 エントロピー もある。 これらはいずれも負の値にはならず、最小値はゼロである。 統計的ばらつきの尺度は、位置不変で線形である場合に特に有用である。 確率変数 X のばらつきが SX であるとき、その 線型写像 Y = aX + b （ a と b は 実数 ）のばらつきは SY = | a | SX となる。 経験主義的な 科学 では、同じ量の測定を繰り返し行った場合の測定値の差異として統計的ばらつきが具体的に出現する。 |igy| wvg| ppg| dxe| fbd| gwl| pkw| wjw| emn| zic| ouk| ioq| bgu| izl| fcr| aeq| bgv| qcx| ock| cvu| vjv| sho| rrv| kys| bcs| odn| bec| cpp| avr| kwu| yfy| tvt| beo| krf| inj| yxi| ezp| ejb| hym| kxa| vaj| rrj| bqw| mak| mfh| vpf| cvq| qda| wlg| mig|