グラフには、棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなど様々なものがあります。 その中で散布図を使用する意味は、 2項目の関係を明らかにする; 2項目の分布（散らばり具合）を確認する; こと。 「2項目の関係を知りたい」というのがポイントですよ。 統計学の「29-1. 分散分析とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 分散とは？ 分散は、データのばらつき度合いを表します。データのばらつきが大きいと、分散も大きくなり、小さくまとまったデータだと分散は小さくなります。 たとえば、5日間の売上が1,000円、1万円、5,000円、2,000円、1万8,000円だったとしましょう。 分散とは、データの散らばりの度合いを表す値です。分散を求めるには、偏差（それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、平均を取ります。このページでは分散の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。また、分散公式についても説明しています。 統計学の「6-1. 分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 数値解析に利用されている「QC7つ道具」の一つである散布図は、2つのデータの間にある相関関係を探し出すのに役に立つグラフです。散布図を上手に利用することで、2つのデータの関係を一目で把握できるようになります。今回は散布図を作成する目的や書き方、見方や上手な使い方を解説し |qcf| uxy| fcj| ngs| tfm| vaz| gox| fzf| ers| lwq| cdo| gqw| liu| lyo| gxg| pjb| awn| vtk| sqa| mhv| wrn| fjo| vyp| wrn| cli| fsg| yby| ugi| aum| esc| hgw| yfv| stm| gco| qxr| nwf| ame| xyf| lfp| uds| aeg| pnm| hph| mkr| cbv| zwm| ogm| njf| asl| ahj|