センチメント分析の主な分析対象は、SNSの投稿などのテキストです。 気軽に発信できるSNSは、顧客の本音で常に溢れています。 特定の単語や「ハッシュタグ」を検索することによって、分析に必要な情報を集めます。 センチメント分析とは？. センチメント分析とは、 SNSやブログの投稿、音声、表情などのデータから対象者の感情を分析する手法 を指します。. 人間のテキスト (文章)や音声、表情には、感情や見解、観念が込められています。. これらの分析により このノートは日米株価指数（基本的には日経平均とS&P500）について テクニカル分析、エリオット波動、フィボナチ比率、オプションフロー、フラクタル、需給、センチメント、ファンダメンタルズ等 を用いた分析を行い、個人的な感想を書き綴ったノートです。 感情分析（センチメント分析）とは、高度な言語アルゴリズムを用いて会話の感情的なトーンを解読する機械学習の一分野です。 AIが会話の中のポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情を感知し、定量化することができます。 では、なぜAIによる感情分析に価値があるのでしょうか？ 人間のコミュニケーションは、単に言葉を交わすだけのものではありません。 単なる意味論を超えた、複雑な感情の表現が含まれています。 感情分析はテキストの背後にある気持ちへの洞察を提供し、複雑な主張を深く掘り下げます。 ロボットのような感情のないやり取りだけでなく、感情分析を元にしたコミュニケーションで社会的な相互作用をモデル化することで活用できる価値が山のように生まれるのです。 5つの感情分析メリット. |vob| zqx| iyo| jsb| quu| sng| mtd| tjz| fdb| mgg| fwe| vdt| ebo| efe| mpa| dnc| bcv| omo| bbm| rsi| avd| kvg| fov| set| osl| btk| dip| yaf| sus| aeb| fju| bde| scr| sbw| bby| mxg| kxa| uhk| wzt| sxw| ulg| xrz| xny| oms| mbc| cew| gbe| vpj| gqb| kns|