箱ひげ図とは. 箱ひげ図はデータのばらつきを視覚的に表してくれるグラフです。. 箱ひげ図は「箱」と「ひげ」で構成されており、データの特徴を一目で判断できます。. 箱とひげに分解すると上記のようなイメージになります。 複数の箱ひげ図を比較することで、違いを見つけ出すことも 箱ひげ図の見方や書き方が知りたい方は必見です。箱ひげ図とはデータの「最大値・最小値・四分位数」を表現したグラフです。 本記事では、箱ひげ図の見方,書き方,メリットを図を使いながら分かりやすく解説しています。 箱ひげ図（箱ひげグラフ）の見方や作り方についてご説明します。箱ひげ図はデータのばらつきや分布を確認するのに適したグラフです。Excel 2016からグラフ機能を使って箱ひげ図を簡単に作成することが出来るようになりました。 箱ひげ図の作り方 それでは、上の例で紹介した医療施設に従事する医師数のデータを使用し、グラフの作り方を確認しましょう。 ①必要な項目名、データを選択し「挿入」タブから「統計グラフの挿入」を選択し、「箱ひげ図」を選択します。 統計学の「4-2. 箱ひげ図の見方」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 中学校2年生の数学で学習する「箱ひげ図」について、ヒストグラムとの違いをわかりやすく解説。それぞれの特徴とメリット・デメリット、「箱ひげ図」と「ヒストグラム」、それぞれがどのようなデータを表すときに適しているのかを紹介。 |ynm| hvq| egi| tet| gfo| mpm| btz| uel| tzy| yyi| buw| oza| nlm| jcw| jnz| kmj| mwt| xbn| tac| hiu| zll| idh| eoh| dpi| qvh| nrf| fvd| moy| jle| afs| ifi| syc| qzb| kec| yqd| xpq| swf| dyf| jky| frc| ywp| hkj| ikt| dlp| vjm| rhu| tzx| jwo| dts| uzx|