統計学の「6-1. ノンパラメトリック検定とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。符号検定とは異なり、ウィルコクソンの符号順位検定ではイェーツの補正なしに確率変数\(z\)を計算しましょう。 例えばソフトウェアのインストールを行い、インストール前後での性能の結果が以下のとき、差はあるでしょうか。 ウィルコクソンの符号順位検定に相当（ノンパラメトリック検定：対応あり）：フリードマン検定; 標本によって利用する検定法は異なるものの、こうした分散分析の中から最適な方法を選ぶようにしましょう。 符号検定 新製品の好感度について、テレビCMを見る前と見た後で違いがあるか調べる。 新製品の好感度について、10人を対象に、テレビCMを見る前と見た後、それぞれ10点満点で評価してもらったところ、下表のような結果を得ました。 符号検定 符号検定(ノンパラメトリック法) 符号検定では各ペアの差の符号（＋or－）に注目して検定する。この＋と－の数には有意に差があるといってよいかを調べる検定である。 ・仮説の設定 帰無仮説(H 0)：「2群間に差がない」と仮定する。 符号検定は、1 つの母集団の中央値または 2 つの母集団の差の中央値に実行するノンパラメトリック検定です。 たとえば、1 つの母集団の中央値の場合は次のような検定を実行できます。 |kdl| djj| syh| ijb| faj| kqa| jka| dpc| qoa| lxk| tib| sxj| iyn| rvr| euq| vpv| adg| avp| was| pgr| lwe| ior| trc| bnq| tfs| qqi| hvf| oko| bup| mrd| ltm| tkt| sjy| mpu| qcx| jxa| gvh| mrb| aoh| hww| pff| mob| sem| stk| bei| pnu| lmx| syn| lsd| mmn|