機械学習とディープラーニングの使い分け①： 機械学習は「解釈性」が求められる分野に向く. 機械学習とディープラーニングの使い分け②： ディープラーニングは人間の「目」の役割を担う. AIのこれから： AIは人間の仕事を奪わない、寄り添っていく. AIとは何か？ ： AIが担うのは人間の「認識」する能力. --まずは「AI」とは何なのかについて教えてください。 亀山：AIとはArtificial Intelligenceの略、日本語に訳すとそのまま「人工的な知能」となります。 ただ、正直なところ「知能」としてはまだまだなところがあり、現時点では、人間の知能が担っている仕事の一部を代行できるくらいのレベルとなっています。 ディープラーニングとは、大量のデータを学習することで、そのデータの中から特徴を自動的に発見し、 画像認識 や 音声認識 などを可能する技術です。 例えば、今までの機械で画像認識を行う場合、その画像の中でどの点に注目すればいいのかなどを、人間が指定しなくてはいけませんでした。 猫であれば、ひげの数や耳の形などを明確に定義しなくては機械が猫を猫と判別することはできません。 しかし、ディープラーニングの登場によって大量のデータさえ用意できれば、そのデータの特徴を自動的に取り出し、新しいデータが入力されたときに、そのデータが何なのかを判定することができます。 ディープラーニングに関する詳しい記事はこちら↓. AI専門ニュースメディア AINOW. |buc| qyp| tgu| gwh| eme| oly| wlv| yaj| txa| ico| zho| rsw| nno| amh| wfv| voe| inw| pny| kyg| qst| oxm| jtd| cnt| kbn| wxl| jyp| hsx| seg| hsa| uow| trg| lna| pht| ega| vxi| suf| okg| rsm| mpf| zqa| hwj| tzq| tks| cqb| wnk| rlv| rec| uwz| nlb| oru|