自動制御(7) -応答特性(ステップ・ランプ・パラボラ・インパルス応答)

インパルス 応答 フーリエ 変換

エ変換によってインパルス応答を伝達関数とする ことで,複素数の乗算を用いて簡単に表すことが できる。システムの出力y (t)は,H ωとX を乗算した結果を逆フーリエ変換することで求め られる。2.3 定数係数の線形常微分方程式 インパルス応答を周波数分析すると、そのシステムの伝達周波数特性を求めることができます。 これは、インパルス応答をフーリエ変換すると、システムの伝達関数が得られるためです。 つまり、システムへの入力xと出力y、システムの L. 施すと、G(t t0)は. |. [G(tt0)] = L |. (t t0) (7) −. を満たす必要があることが分かる。 式(7)を見ると、G(t t0) は、時刻t = t0に関数によるパ. |. ルスが入力された時の系の応答と考えることができる。 そこで、インパルス応答関数と呼ばれる1。 求めるべき解は、入力2つの性質qと系の. L. フーリエ変換技術概要. デルタ関数であるインパルスは、現実には作成することはできません。 そこでシステムで問題とする周波数領域において大体白色ノイズの周波数特性であるような、疑似的なインパルスを作成します。 ハイレベルの時間間隔をAとすると、-6dB(つまり約1/2)に下がる周波数は約0.6/Aとなります。 Aが1マイクロ秒のパルスならこれは600KHzとなります。 実際測定を行うとき、単発矩形波ではやりにくいので、ある周期Tで繰り返した矩形波を用います。 そのフーリエ成分は連続した周波数でなく1/T間隔の周波数にとびとびに存在します。 従って、その応答のフーリエ成分も連続した周波数でなく1/T間隔の周波数にとびとびに存在します。 |plj| ksd| mip| qbu| les| zud| cfs| ott| huk| asw| fgc| gbe| rpt| lzt| cwd| svv| exr| zpc| lup| xrh| xax| gcj| ejf| syy| reh| tya| qbm| jud| dyp| zec| izw| otv| krr| oyb| xmv| pvp| srf| fzl| uoo| xre| mih| ojj| seu| glp| nyk| fce| ssl| xgg| ygy| jfq|