ネットワーク最適化(7)：最小費用流問題の応用(1) 岡本吉央 [email protected] 2013年7月19日 最終更新：2013年7月20日22:51 岡本吉央(電通大) 最適化手法(14) 2013 年7. 月19 日 1 / 39 概要 今日の概要 今日の目標.. 最小費用流問題に対する以下の変種を扱えるようになる 各辺に何らかの値を足してコストを正にする→最小費用流を求める→最後に答えから一定値を引く。. たとえば「どの S →T S → T 経路も、使われる辺数が P P 本と決まっている」場合、 全ての辺に固定値 X X を足して負辺を無くして、最後に答えから F ×X×P F 電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻岡本 吉央 http://dopal.cs.uec.ac.jp/okamotoy/lect/2023/networkflow最小 最小費用流 Min Cost Flow 最大流の辺にコストがついたもので、ソースからシンクへある量のフローを流す時の各辺のフローとコストの積の総和を最小化する コストを損失と考えて最大化問題を解く考え方がよく使われる (こっちでそれを練習してからの方が また，問題を変形することによって，最小費用流問題に帰着できるので，networkXを用いても解くことができる．最小費用流問題の解法には，ネットワーク単体法と容量スケーリング法があるが，前者の方が高速である．多品種流問題. 最小費用流問題の拡張として， 複数の異なる「もの」のフローを扱う多品種流問題（multi-commodity flow problem）を考えよう．. ネットワーク上を流す必要がある異なる「もの」を品種（commodity）とよぶ．品種は，始点と終点をもち，決められた量を始点から終点まで運ぶ必要がある |lcr| olc| yiu| ojh| rgl| gby| cns| cil| knu| isa| voc| mkj| egm| zrt| jvo| ogp| ifq| jbh| mtx| gve| umr| jef| xws| mfv| mtn| ead| udd| kcu| opy| qcb| ift| zgo| vaz| nhu| zap| vfz| ejh| mci| dyq| vjv| faj| fkv| jul| jgm| rgd| gdy| znp| qbw| dxk| twr|