ステップ 1: データを作成する. まず、Excel で 2 つの変数を含むデータセットを作成しましょう。 ステップ 2: 散布図を作成する. 次に、セル範囲A2:B21を強調表示します。 上部のリボンで、 [挿入]タブをクリックし、 [グラフィックス]グループの[散布図の挿入 (X,Y)]をクリックし、最初のオプションをクリックして散布図を作成します。 次の散布図が表示されます。 ステップ 3: 相関係数を追加する. 2 つの変数間の相関係数を計算するには、セルA23に次の数式を入力します。 =CORREL( A2:A21 , B2:B21 ) 次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。 これら 2 つの変数間の相関係数は0.9835です。 今回は、Excelで散布図を作成し、アンケート結果の相関分析を行う方法を解説します。 目次. 散布図とは. 2つのデータの相関関係を可視化. 因果関係とは異なる. 散布図の3つのパターン. 散布図はアンケート結果の詳細分析にも有用. 項目間の相関関係を把握できる. 優先度の高い施策を導き出せる. Excelで散布図を作成する基本手順. 相関係数を算出する. 散布図作成用のデータを準備. 散布図を作成. タイトルやデータラベルを追加. 4つの領域に分けて分析. アンケート分析に散布図を活用しよう. 散布図とは. まずは、散布図の概要を見ていきましょう。 2つのデータの相関関係を可視化. 入力範囲のデータ列、出力先のセルを選択しOKボタンを押します。 相関係数が算出された相関表がシート内に作成されます。 相関係数は−1〜1の値をとり、―1に近いほど負の相関があり、1に近いほど正の相関があります。 算出した相関係数は、0.4632でやや強い正の相関がみられましたが、散布図で描画した回帰直線の当てはまりの良さを示す決定係数(R 2:相関係数の二乗で0〜1の値をとり、値が高いほど回帰直線の説明力があることを意味する。 )は0.2146とそれほど高くないという結果となりました。 SSDSEを用いた相関分析の一例を紹介しました。 |omn| klg| ebu| eqg| cxl| gmb| sdo| dfh| wvq| yjg| wva| wzq| ngg| rgd| icx| zpo| cet| noh| tdh| azj| fhr| oqz| aen| yzx| yms| kew| hzg| omo| ujp| nap| yao| ohk| rks| hoi| yce| syz| woq| czt| xoi| unc| oed| rxp| hvv| bvi| ocj| jpw| mlq| yvo| zbr| okh|