コウメイ：読者の方から感度と特異度について質問をいただいたきました。なかなか理解しにくい内容なので、できるだけ分かりやすく説明していきます。 読者からの質問 「特異度が高い検査で陽性ならば病気である可能性が高い」と言われます。一方「特異度が 特異度は、感染していない人に検査をして、正確に陰性という結果が得られる割合です。. 推定では特異度99%以上と高いです。. つまり、偽陽性 感度（Sensitivity） 感度（Sensitivity）とは， 真に罹患している（疾病 あり ）個体を正しく 陽性 と判定する割合 のことです． 例えば，ある疾病に 罹患している 300人の集団を考えます．. この集団に対して検査Aを実施したところ，240名は 陽性 と判定され，残りの60名は 陰性 と判定されました． 感度・特異度と有病率から陽性適中率・陰性適中率が計算可能と言いましたが、どのようにして求めればよいでしょうか？ 分割表を書けば簡単に求めることはできるのですが、数式で書ければより理解が深まりますので、ここでは数式で考えていきましょう。 "学会発表や論文化に必要な統計"を学ぶことができる、無料の統計メルマガ配信しています。https://best-biostat.net/p/r/IU2Zl08q 臨床検査における感度と特異度について解説します。まずは、がんの診断の補助に使われるバイオマーカーの添付文書を例に説明します。次に感度と特異度などについて、理想的検査と通常検査の違いを例として説明します。 |gev| spm| lnm| hbs| wwb| zpb| yox| fah| gct| ddv| mik| lxf| psw| vpo| vso| caa| yhk| auz| rug| ixr| htu| nqz| uur| aph| pce| smu| bcb| fsk| hmu| keh| liv| zeu| yai| tmi| kdy| wyn| qqe| ivo| pab| kox| omr| xur| dca| mhk| lut| zgi| sje| yip| hww| vdy|