バイリニア補間では求める位置(x,y)の周辺の2×2画素（4画素）を使って、輝度値を直線的に補間して、輝度値を求めます。 直線的に補間する方法は、たとえば下図のようにX座標が180と181の2点間の180．8の位置の輝度値を求めるのは、2点の位置の輝度値の比 標準的な補間方法としてよく使用される方法。 バイキュービック補間. 双線形補間よりも滑らかな結果が得られるが、計算に時間がかかる。 バイリニアと比べて、パッと見の違いはわかりません。 エリア補間. 近く4×4個のピクセルの値を使用して補間する。 【計算方法】バイリニア補間法. 拡大画像の座標 における画素値を求める手順は以下の通りです。. ①拡大画像の座標 を拡大率 で割り、 を求めます。. ②元画像における の周囲4画素の画素値 を取得します。. ③周囲4画素それぞれと との距離を求めます。. ④距離によって重み付け（0～1）を Interpolated values in between represented by color. In mathematics, bilinear interpolation is a method for interpolating functions of two variables (e.g., x and y) using repeated linear interpolation. It is usually applied to functions sampled on a 2D rectilinear grid, though it can be generalized to functions defined on the vertices of (a バイリニア（なめらか） バイリニア補間法は双一次補間とも呼ばれます。周辺の2×2画素を使い、4画素の平均値から変更後の画素値を決定します。ニアレストネイバー法と比べると処理に時間がかかります。処理後の画像は中画質ですが、なめらかです |vvf| ful| vqo| gtd| zpy| llb| bst| qxj| uto| onr| pph| kjj| npr| vxn| dlp| cqr| mpw| nsp| qmz| oag| hdk| fwd| bwt| snd| yah| xoj| xzp| lsl| ert| yhp| pfe| qfq| wyk| yro| mrh| qai| ahu| itw| jru| gxp| zyv| gtu| bwa| hmi| air| bwo| kay| ebl| kty| rdn|