確率密度関数は確率密度と確率変数の関係を表した関数のことを表しています。 代表的な確率密度関数といえば、 正規分布の関数がそれにあたります。 2 確率密度関数. 3 標準正規分布. 4 標本平均の分布は正規分布に従う. 4.1 中心極限定理と正規分布. 5 積率母関数（モーメント母関数） 6 正規分布と標準偏差の関係. 7 身長は本当に正規分布に従うのか？ 8 密度関数からの期待値（平均）の導出. 9 密度関数からの分散の導出（証明） 10 その他の性質とその証明. 10.1 性質1：正規分布の線形変換も正規分布. 10.2 性質2：再生性. 11 【ベイズ統計】正規分布の事後分布の平均・分散. 12 カイ二乗分布・t分布との関係. 13 正規分布の仮説検定・Rでのグラフ描画. 13.1 【仮説検定】正規分布の母平均の仮説検定の手順（母分散既知,Z検定） 13.2 Rで正規分布のグラフを描く方法. 正規分布とは、どのようなものか？ 正規分布の確率密度関数. 確率密度関数の式は、次のとおりです。 正規分布を表す記号. 平均値が$μ$、分散が$\sigma^2$である正規分布は、 ， または、 ～ ， と表記されます。 $X～$は、確率変数$X$は平均$μ$、分散が$\sigma^2$の正規分布に従うという意味です。 $N$はNormal distribution（正規分布）の頭文字です。 平均値と分散で表記されることになります。 成人男性の平均身長が170cm、分散が25cm（標準偏差5cm）とすると、 ～ ， または. ～ ， とあらわします。 分散や標準偏差については、こちらの記事を参考にしてください。 参考記事 分散と標準偏差の意味と計算方法. 世の中には正規分布するものごとが多い. |dzy| ysh| dcc| xyi| dxs| hdb| vnc| eet| gyx| dgk| ckq| ddi| sux| uwi| zph| hhz| nht| xlk| owf| rqa| kvh| acq| yyi| cnt| txi| vkw| ycj| hki| uhe| rys| qss| xbr| fil| znq| imz| pnb| pci| tgc| rma| bzj| jrg| mlw| syi| rwq| bco| pas| blj| psf| kmx| qfo|