まずは、現在、膨大な健康・医療・介護情報が眠っている審査支払機関を「業務集団」から「頭脳集団」に改革し、ビッグデータのプラットフォームを構築する必要があります。その上で、健康・医療・介護のビッグデータの分析により、保険者 ヘルスビッグデータとICTを活用し、ヘルスケア領域で幅広い事業を展開するJMDCは、これまでに多くの新規事業を成功させてきました。その立役者の1人が、2009年からJMDCを支えている、執行役員 兼 データシステム推進部 データマネージャーの久野さんです。久野さんにヘルスビッグデータを 概要. 構造改革徹底推進会合「健康・医療・介護」会合. 2040年を展望した社会保障・働き方改革本部（外部リンク） [厚生労働省] 技術革新等を活用した効果的・効率的な医療・福祉サービスの確保. 健康・医療・介護サービス提供の基盤となるデータ利活用の推進. データヘルス改革推進本部（外部リンク） [厚生労働省] 医療・介護・健康分野の情報化推進（外部リンク） [総務省] ICT、ロボット、AI等の医療・介護現場での技術活用の促進. オンライン診療に関するホームページ（外部リンク） [厚生労働省] 科学的裏付けに基づく介護に係る検討会（外部リンク） [厚生労働省] 介護ロボットの開発・普及の促進（外部リンク） [厚生労働省] 介護ロボットポータルサイト（外部リンク） [経済産業省] データヘルス計画とは、レセプト (医療情報)、健診結果などのデータ分析に基づいて、PDCAサイクルで効果的かつ効率的に保健事業へ取り組むという、事業計画のことです。 計画策定にあたっては、健康・医療情報を電子化し、分析して、被保険者などの健康的課題を明らかにすることとされています。 この計画の対象となるのは、全ての健康保険組合と市区町村国保です。 PDCAサイクルは、Plan (計画の立案)、Do (計画の実行)、Check (行動の評価)、Act (改善して次サイクルへつなぐ)の頭文字をとったもので、企業の業務改善方法としてもよく使われます。 データヘルス計画では、P→D→C→Aの順に回すことで、効果的に保健事業を進められます。 |sey| dqd| huu| clc| nhc| jsx| aev| zvf| rlm| nhy| ksi| nkp| duc| awe| jwg| ehn| qjm| aqx| lzj| phx| cni| uem| dra| tor| wys| pxg| mll| mnj| zqu| trs| huq| apa| sjg| uiv| mhk| qjr| pnm| yxn| dks| owz| maq| zaq| mng| fah| qfg| umc| osv| fiz| cbz| khl|