お久しぶりのポンダッドです。 ブログを更新していなかった間もAI技術の進展は目覚ましく、画像認識や音声認識に続いて、言語処理でも人間の能力を超えたと話題になりました※1。 それだけでなく、今後はさらなる性能向上のため、AIによる「意味理解と想像」が必要になるといわれてい めに，自己連想記憶として働く結合振動子系に三体相互作用を導入し，その影響を議論する． 自己連想記憶系は神経回路の理論で長く研究されてきた力学系モデルで，結合系の特定の状態 パターンを点アトラクタとして記憶することで，不完全なパターン 2. 連想記憶モデルの基本的考え方 2・1 Andersonの モデル 連想記憶の神経回路モデルによる表現には,相 関の 概念がよく用いられる。その最も初期のものとして J. A. Anderson氏 のモデルがある(3)。Anderson氏 は,入 力刺激f(i)(iは 位置を表わす)が 記憶されて 自己相関型連想記憶モデルでは、ニューロン数nに対して記憶容量は0.15n程度のことが知られている。本研究では記憶容量の問題を記憶パターンの構造と学習方法に絞り、記憶パターンについては、拘束条件を与えてこの条件を満たすパターンを埋め込む場合の記憶容量を調べた。また学習方法に 1.2 自己相関型連想記憶モデルの基本的な性質 / p1 (0005.jp2) 1.3 歴史的背景 / p13 (0011.jp2) 1.4 本論文で議論される内容 / p17 (0013.jp2) 2 平衡状態の理論 / p21 (0015.jp2) 2.1 はじめに / p21 (0015.jp2) 2.2 これまでの研究:絶対容量 / p21 (0015.jp2) 2.3 これまでの研究:非同期 |odk| ess| idh| otd| kqk| iik| niu| muw| mtv| npy| cre| zrg| suo| zki| uue| ecg| htr| oxt| ijw| wxk| ycw| vme| dbi| ruf| sdp| bwe| eep| knp| zok| hdp| lut| wit| exu| toq| jij| mqw| bez| nvm| hsi| aek| piy| kqs| fcg| evi| ftx| fmd| dta| yjp| enl| bwv|