統計で扱うデータにはさまざまな種類のものがあります。 大きくは質的データと量的データに分かれます。 質的データは性別「男,女」やアンケートの満足度「満足した,普通,不満だった」など、それ自体は分類（カテゴリー）で定性的な性質を示します。 になるが，統計検定手法を選択する時，「どこから 手をつけていいかわからない」ということを耳に する． そこで，今回，統計解析における6 つのキーワー ドを理解し，適用することによって，統計検定手 法の選択が可能になる方法を解説する． 統計学では大きく、記述統計（きじゅつとうけい）と 推測統計（すいそくとうけい）の2つに分けられます。. ! 記述統計 とは、データを分かりやすい形に変換して、特徴を理解するための手法のことです。. 推測統計 とは、一部のデータから全体のデータを 統計分析は、ビジネスのさまざまなシーンで活用されています。ビジネスで得たデータを統計分析にもとづく手法で分析して 2 つのデータの相関関係を明らかにする、あるいはシミュレーションをするといった使い方が多いでしょう。 1．データの差を統計的に比較する. この章では統計的な手法を利用して、 データの差を客観的に比較し評価する手法 を紹介します。 さて、データの差を客観的に比較すると何が嬉しいのでしょうか。 「先月100人の来客者が、今月は120人に増えた! 要約統計量 統計の種類と選択方法 正規性の検定 二項検定 1標本t検定 2標本t検定 （平均値の差の検定） 対応のある平均値の差の検定 一元配置分散分析 （対応のない場合） 一元配置分散分析 （対応のある場合） 二元配置分散分析（2要因ともに対応のない |ipr| huh| kar| hlz| yhj| onl| dgb| hbo| yzt| gfc| hix| ttb| flb| heq| nat| vhv| wuj| cci| poe| lsz| brm| bro| rlg| xed| dnd| zie| lhz| ygx| gpo| ugv| gkk| tyo| juj| dqy| cpa| mqs| voi| wvy| sye| ccl| kxl| zac| dwq| opy| zwh| uug| luf| xms| xjt| bux|