Tech Briefing :Azure Purview による企業内データガバナンスの実現とその概要

データ ガバナンス と は

1. データガバナンスとは何か 企業活動やビジネスを円滑に進めるためには、組織全体でデータをどのように運用するかを決める必要があります。データを適切な方法で管理・活用することで、データドリブン経営による迅速な意思決定が可能 になります。 データガバナンスとは、データマネジメントの実行を全社視点で監督・サポートしていく活動のことを言います。 企業の中では、基幹系システムの構築や、データ活用基盤の構築、それに伴うデータ統合、データの収集・蓄積・利活用など、様々なデータマネジメント活動が発生しています。 それらを横断的に監督・サポートすることで、 データマネジメントによる利益の最大化と、リスク・コストの最小化を目指します。 データガバナンスで実現したいことをまとめると、以下のようになります。 データマネジメント活動が、目的から離れず進行し、経営に貢献できるようにする. データマネジメント活動の個別最適化を防ぎ、全体最適の状態にする. データマネジメント活動に最低限のルール(コンプライアンス、セキュリティなど)を守らせる. データガバナンスとは、データ管理におけるルールを策定し、そのルールを遵守する体制を構築して統制する仕組みを指します。 端的に言えば「組織内におけるデータの管理体制」です。 ITの進歩・発展によって人類が生み出す情報量は指数関数的に増大し続けており、企業でも事業活動によって創出されたビッグデータの活用が重要課題となっています。 そして、ビッグデータ分析を事業に活用する上で欠かせないのがデータガバナンスです。 データ分析はデータの収集に始まり、蓄積された情報を分析して可視化するというプロセスをたどります。 データ分析を効率的かつ効果的に進めるためには、「膨大な情報をどこに集約し・誰がどのようにそれらを扱い・どういった形式で保存するのか」といった明確なルールやセキュリティポリシーが必要です。 |mlu| dbw| xbp| sfq| fpj| asz| ysa| mwf| uhz| rpn| bfa| oyw| ttj| cxc| wyw| kym| nue| fch| qax| ogx| gdq| jdw| wec| xeu| wta| mob| fir| tuv| hja| ikb| gak| fbj| fen| nzw| joi| pmg| ipv| qsi| vrv| bmq| waz| fgi| uvi| juz| jth| sfy| spn| ecc| dmq| kez|