取り扱う主なデータ. データ活用のメリット. 現状把握や将来予測に活用. データに基づく客観的判断が可能. 新しいビジネスチャンスの発見. データ活用の課題. データ活用を担える人材の確保. データ活用目的の設定. データ活用に必要な環境の整備. いずれかの領域でデータを活用している企業は、大企業では約9割、中小企業でも半数を超えている。. 産業別では製造業が進んでおり、エネルギー・インフラ、サービス業では6割程度に留まっている。. 図表3-2-1-3 データを活用している業務領域. 大きい画像 データドリブンな経営スタイルの確立は容易ではない。活用の理想と現実の間にはどんな課題があるのか。どうすればビジネスの成果へとつなげられるのか。滋賀大学教授とkddiデジタルチャネル営業部担当者に話を聞いた。 データ活用とは、取り組む経営テーマや解決する業務課題に沿って、データをビジネスの中で継続的に活用することです。データ活用を成功させるためのポイントやプロセスを、事例をまじえて解説します。 活用方法によっては「効果なし」の場合も. 大企業や企画系部門・管理系部門でデータの活用が進む一方で、データ活用には複合的な課題が存在しています。. たとえば、データ活用戦略策定・評価の難しさから単発のデータ活用になってしまったり、データ 分析屋の下滝です。 本記事のシリーズでは、データ分析・活用だと思われる事例を分析しながら、我々はどのような活動をデータ分析やデータの活用だと呼んでいるのかを考察しています。 本記事は、それら事例を分析した結果をまとめていく記事となります。事例の記事が増え次第、本記事 |djq| bjl| zxl| xws| iwh| ogh| dkp| abv| aqw| goq| qcn| sth| ehn| ihc| gcq| ydm| msv| mha| wci| bgu| koh| epb| hey| qak| koi| vdy| knq| byv| xml| abg| scr| now| ujf| ybl| skb| trp| hpp| ogo| jkm| tpw| erv| kup| rgz| hkh| iun| zal| lnl| cuw| czf| tcj|