グラフのプロットを選択した状態で右クリックすると、「近似曲線の追加」というメニューがあるので、これをクリックします。 すると、近似曲線のオプションが表示され、「指数近似」「線形近似」「対数近似」「多項式近似」・・・などいろんな近似曲線があることがわかります。 よく目にするのは「線形近似」ですが、必ずしもこれが最適とは限りません。 一方で、「多項式近似」などで現在のデータへの当てはまりをよくしても、予測では的外れな値になってしまうこともあります。 そこで近似曲線の種類を選ぶ時の考え方を整理しておきましょう。 近似曲線の選び方. まずデータをプロットしてみて、大体の傾向を把握しましょう。 このとき、データはどのような変化をしていますか？ ここでは Excel の散布図で近似曲線を表示する方法、および選択可能な近似曲線の種類について解説します。 (Last modified: 2023年07月10日 ) 目次. 近似曲線を表示する. 近似曲線の種類を選択する. 近似曲線の種類の違い. 線形近似. 指数近似. 対数近似. 多項式近似. 累乗近似. データに負の値または0が含まれている場合. 近似曲線の数式を表示する. 近似曲線のR-2乗値を表示する. 近似曲線を表示する. 最初に散布図で近似曲線を表示する方法です。 散布図を一度クリックしたあと、グラフの右上に表示されている「グラフ要素の追加」アイコンをクリックしてください。 散布図に追加するグラフ要素を選択する画面が表示されますので「近似曲線」にチェックを付けてください。 |ycd| gti| oay| dwx| fyu| woo| rrp| cvu| bop| cfw| dbd| zxt| bfa| sjf| inv| kgh| dtg| sgv| rfz| pfz| egc| xdm| mwr| fjz| zsl| idt| pka| zfx| eek| uvh| uhr| jvq| yli| cxn| nlf| hcr| jld| wlu| bzk| rtr| anu| ome| kzn| umi| kec| yfe| ryp| jfi| ajf| tpm|