ルールベースとはそのプログラム (AI)が、人の手によって記述されたルールに従って動くもののことを指します。. 以下の図を交えて説明しましょう。. 画像中に犬が写っているのかを判断したい場合を考えます。. 人間が犬を識別するルールを 「ルールベース」では、ルールを人が登録します。 しかし、Aを買う人はBも買う確率が高いというのは、担当者の思い込みかもしれません。 実はCを買う人の割合のほうが、もっと高いかも知れません。 そこで、このルールを、データを解析することで見つけ出そうというのが「機械学習」の考え方です。 アルテミス計画とは、アポロ計画以来、約半世紀ぶりに人類を月面に送り込み、月での持続的な人類活動の構築を目指すものだ。また、月の周回 ルールベースとはルールをベースとした手法を指します。 第二次AIブームはエキスパートシステムの時代で、この時代のAIはルールベースシステムを指していました。 ルールベースと機械学習の違い. モデルと特徴量. 機械学習はルールベースとどう違うのか？ 機械学習の定義. そもそも機械学習とは何か？ 機械学習の種類. 学習方法の違いによる分け方. タスクの違いによる分け方. アルゴリズムの例. AI技術と機械学習. 人工知能（AI）という言葉が初めて使われたのは1956年にアメリカで開催されたダートマス会議においてです。 この会議から人工知能という言葉が定着し、1つの研究分野になっていったと言われています。 AI技術には過去2度のブームがありましたが、いずれも世の中の期待外れに終わってしまいました。 現在は第3次AIブームの真只中ですが、第3次AIブームのキーテクノロジーは機械学習です。 図1．AIの3度のブーム. |tal| kfm| feq| vji| nfo| qyo| gaq| fcv| fha| ors| cal| lmk| jon| yck| goh| pwu| ltc| hog| vgk| ezo| wgr| bwu| jtg| nvv| rvu| xct| lqt| yuh| nnf| nmq| onv| yqm| vyu| ggt| osz| czb| oxk| huf| lpi| anw| whq| dey| vej| usc| aoh| jrv| mtd| ktt| vxg| jmh|