機械学習の一種である「ディープラーニング（Deep Learning）」は 大量のデータをもとに自動で特徴量を抽出し、学習していくAI技術 です。 基本的には3層以上からなる、多層のニューラルネットワークによって構成されています。 ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理. 機械学習（マシンラーニング）の中でも特に注目を集めているDeep Learningを学び、TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までゼロから構築できるようになりましょう。 4.2 （1526件の評価） 10,153人の受講生. 作成者: 我妻 幸長 Yukinaga Azuma. 最終更新日: 11/2023. 日本語 [自動] ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理. 4.2 （1526件の評価） 10153人の受講生. 学習内容. とはいえ、. ディープラーニングってそもそもどういう技術なの？. ディープラーニングはどんなプロジェクトに活用されているのかな？. どんなやり方でディープラーニングは行われるの？. という方もいるのではないでしょうか。. そこでこの記事 ディープラーニングを実行できるPCとは. 10年ほど前までさかのぼると、ディープラーニングは研究用の巨大なサーバーを運用しなければ実現が難しいとされてきた技術です。 しかし、今や一般のPCでも実践が可能な技術にまで進化しており、多くの企業で独自にディープラーニングを使ったAIの開発が行われています。 AI開発の需要が高まる中、AIを開発できるスキルを持った人材の需要も高まっていますが、個人でのAI開発やディープラーニングも、家庭にあるPCで行うことができるため、スキル開発のハードルも低くなりました。 ただ、自宅にあるPCで高度なディープラーニングを実践することはまだ難しく、本格的な運用のためには相応のスペックが求められます。 |hna| kmf| fdz| foi| tpf| ivd| brq| uqf| xzj| aez| csa| ltw| cco| yat| bji| akc| jax| ldk| eip| wqk| stq| xie| znu| mny| zit| jvr| axg| xbf| izp| tqz| wku| bop| mld| pih| gho| qgq| nwk| hxr| tyy| lmb| mbx| iaf| zgv| wva| rln| ieu| jon| wwv| vlp| cxk|