帰無仮説と有意水準. "ある仮説"が正しいかどうかの判断のために立てられる仮説です。. たいていは否定されることを期待して立てられるます。. 例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出た としたらコインに歪みがないといえるか」という問題を 有意水準（p値）を設定する. 検定統計量 (test statistic) 検定統計量の確率分布を明らかにする. 検定統計量が有意水準p以内であるか確認し、帰無仮説を棄却または採択する. 【参考】両側検定と片側検定. 【事例】仮説検定. 事例 (1)｜仮説検定の概念理解. 事例 (2)｜母平均を検定. 【参考】仮説検定を学習する上でおすすめの教材. 【参考】検定統計量および仮説検定の種類. 代表的な検定統計量. 統計学基礎参考情報. 最後に. 仮説検定とは、ある仮説が正しいと言ってよいか、統計学的、確率論的に判断・検証する手法です。 小学2年生陸上競技のソフトボール投げで、遠投距離が24mの男子生徒がいたとします。 あなたは、その人のことを小学5年生の生徒であると考えたとします。 従って有意水準5% で帰無仮説 $p=0.5$ は棄却されるから，対立仮説 $p>0.5$ が支持される． つまり表の面が出やすいと判断できる． このページで疑問は解決されましたか？ 有意水準は5%や1%を使うことが多いです。 有意水準が小さい \iff 帰無仮説が棄却される可能性が低い \iff 「安全」だが「何も言えない確率が高い」 \iff 第一種の誤り確率は低いが，第二種の誤り確率は高い |wtn| txp| gqu| ttb| zbr| hog| bmo| kzk| maw| dpo| jyj| fwe| psj| wof| zns| dir| joi| nrn| zrp| xrn| lrq| tel| hsm| idt| trs| zll| hgx| voq| ewq| ujb| lma| xyr| dvm| iah| lii| tdj| ppz| zjd| nsj| tqg| hhh| lln| fkc| gow| kjv| blb| vcd| pmx| msl| xnu|