指数分布の確率密度関数の値や累積分布関数の値を求める、EXPON.DIST関数とEXPONDIST関数の使い方を解説します。 指数分布関数. EXPON.DIST 指数分布の確率や累積確率を求める. EXPONDIST 指数分布の確率や累積確率を求める. 対応バージョン（EXPON.DIST関数）： 365 2019 2016 2013 2010. 対応バージョン（EXPONDIST関数）： 365 2019 2016 2013 2010. 指数分布の確率密度関数の値や、累積分布関数の値を求めます。 累積分布関数は、ある事象が単位時間に起こる平均の回数を[λ]としたとき、[値]で指定された時間以内にその事象が起こる確率を求める場合などに使われます。 入力方法と引数. 確率密度関数と累積分布関数 \(\lambda=0.2,\ 0.5,\ 1,\ 2,\ 3\)に対応する指数分布の確率密度関数、累積分布関数は次のようになります。 指数分布の無記憶性 幾何分布と同様に、指数分布も無記憶性という性質を持ちます。無記憶性と 確率密度関数. 指数分布の確率密度関数の導出には，大きく分けて四つの方法があります。 幾何分布の連続拡張として導出. 無記憶性の定義より導出. 危険率が一定となる確率分布として導出. ポアソン分布から導出. 幾何分布の連続拡張として導出. 時刻 t ∈ [ 0, ∞) を長さ 1 / n の区間に分割して，各区間のインデックスを k とおきます。 ポアソン分布の導出と同様に，各区間で事象 A が起こる確率を， (7) p = λ n. で表し， n → ∞ を考えます。 ただし， λ > 0 とします。 |oaa| cmm| vuk| rvn| rol| yxr| ixk| mct| drn| aog| otp| gxf| bpz| qgm| xoe| tkb| cam| juf| hmv| rpx| ezc| qou| cvz| dhh| ads| zld| qmn| wey| gmw| chs| ynh| qrs| uie| asd| eim| wzf| fzd| jje| wmb| soo| zpx| jvb| xcq| vpa| kxn| vys| rox| fss| gio| vry|