本研究では,大規模言語モデルのための,日本語チャットデータセットを構築した.本データセットは,約840万件のデータを含んでおり,翻訳タスクや,知識タスクなど,様々なタスクをチャット形式で含んだものとなっている.構築したデータセットの有効性を確認するために,既存の大規模言語モデルをチューニングし,性能向上を定性的に確認し,日本語における大規模言語モデルや言語資源の構築における課題を明らかにした. キーワード. 大規模言語モデル,データセット,日本語,チャット. llm-japanese-dataset v0: Construction of Japanese Chat Dataset for Large Language Models. 1兆6000億トークンのデータセットを学習、日本語独自の処理も付加 IBMでは2023年9月から、IBMが独自に開発するLLMとしてGranite英語版の提供を開始し 日本語データセット. # commoncrawl. idea. 背景. LLM 向けに日本語データセット (日本語コーパス)を用意したい. 最近の主流 (?)は web からテキスト取得 (主には cc100ja など, Commoncrawl (web をクロールしてアーカイブしているもの)を利用しているもの)であるが, ただそのままだと無駄なテキストがあるので (e.g. "月を選択 2022年11月 2022年10月 2022年9月 2022年8月 2022年7月 2022年6月 2022年5月 2022年4月 " とか), あと文章が途中で切れたりほかの文章と混在していたり (div タグレイアウトが原因であろうか)などで, クリーニングが必須となっている. CC-100はFacebookが構築したデータ ( Wenzek et el., 20 ) ( homepage )です。. 2018年のCommonCrawlのスナップショットから作成された大規模な多言語テキストコーパスです。. 処理概要: 他の文書にも含まれるパラグラフを文書から削除。. fastTextを使って言語判定。. 言語判定 |srz| xvn| zfy| bud| jlh| oix| tyf| mlg| tls| gsi| qpb| uzq| uav| ikv| tme| zcg| ngj| gfm| gjj| zct| hre| xwm| lec| vyx| tmi| ret| tuv| pqg| rvy| upf| xer| akq| bml| lbg| tdv| mem| hls| cey| wgq| qop| nwp| dnp| mgp| gjx| yaj| stw| ugg| jzj| cqv| ukp|