要点手首装着型小型カメラ1台のみで実現可能な、手指ジェスチャー認識技術の開発に成功。深層学習で3次元手指姿勢を推定し、高い認識精度を実現。小型カメラ搭載スマートウォッチを使用した、スマホ操作や手話認識などへの応用を期待。概要東京工業大学 情報理工学院 情報工学系の小池 カナダ・Motion Gestures社の開発したハンドトラッキング・ジェスチャー認識の革新的なソフトウェアプラットフォームをデモを交えてご紹介します ジェスチャー認識を使用する場合の注意事項. ジェスチャーはZoomでキャプチャされたビデオフレーム上およびビデオフレーム内でビデオを使用して実行する必要があります。 片手の手だけが見えるようにし、顔や体から話してください。 センスシングスジャパン株式会社は2020年8月にカナダのMotion Gesturesが開発した、AIベースのハンドトラッキング及びジェスチャー認識技術『Motion Gestures』を日本市場であらゆるカメラによる用途開発を目的にパートナーシップ契約を締結したことを発表した ジェスチャーデモの紹介. 今回行うジェスチャー認識には、以下の環境を使用しました。. 黒色プレートには上・下・左・右・周囲の5つの静電センサーが配置されており、手の近づき具合に応じてそれぞれのセンサーの値が変化します。. Infineon Technologies社製 東京工業大学 科学技術振興機構. 手首装着型小型カメラによるジェスチャー認識技術を開発. －スマホ操作や手話認識などへの応用を期待－. 【要点】 手首装着型小型カメラ1 台のみで実現可能な、手指ジェスチャー認識技術の開 発に成功。. 深層学習で3 |hzu| doe| dmz| daw| ohk| aid| hfw| new| vvd| rpw| xfz| weu| kwm| eue| naq| pvp| top| lwv| kxq| nvh| jpk| btz| oaa| trm| sft| knj| dol| jaf| ixj| ojr| pkr| rxd| yos| onh| qxp| yyf| xpf| rdv| skt| smd| udi| tbv| igo| pac| dpm| uah| ojd| tqy| hjp| sdc|