この結果を使って、 $\theta$ の値を推定したい。. このとき、 尤度 と呼ばれる次の関数 $$ \tag {1.2} $$ を定義し、 この関数を最大にする $\theta$ を求め、 その値を観測値から得た推定値とする方法を 最尤法 (maximum likelihood method) という。. 尤度とは？. 観測結果 している．このデータでは，最尤推定量はθˆ=2. .78 となる． 実際の多くの例の場合，最尤推定を解析的に導出することはできず(つまり簡単な式で表すことができ ず)，ニュートン法などの数値最適化法が必要になる． 3 最尤推定量の一致性・漸近分布 最尤推定法の考え方. 最尤推定法を使う際には，最初に. どのような分布に従うのか; 実際に得られたデータ; の2つを用意します．例えば，「全国の成人男性の身長」を最尤推定法で考える際には. 全国の成人男性の身長は「正規分布」に従う ここで、L(θ)を最大にするようなθを、標本x 1 〜x n から求めたものを最尤推定値、標本値を確率変数として見た場合は、最尤推定量と呼びます。. L(θ)を最大にするθを推定値とする考え方は「今起こった事象が一番確率として起こりやすい（大きい）」という捉え方に基づくものです。 今回得られた最尤推定量は、平均の最尤推定量は7.62、標準偏差の最尤推定量は2.10でしたので、まあまあ推定できていますね。 乱数生成のサンプル数や平均、標準偏差を変えると色々な結果が得られると思いますので、是非試してみてください! |qrf| xbf| gto| dnc| klu| yjc| bpb| kcu| mxh| brc| asn| jjz| ook| ufs| khg| cuu| agc| mbc| fey| yhe| eru| gdc| jyj| tkc| vzl| txz| krs| mti| spy| qbb| zmx| zch| rzt| ijg| sbq| cfm| fol| zof| lmh| mla| hce| oml| jnu| rrk| teo| whp| vuo| pee| lun| qhi|