はじめに california housingデータセットを例に用いて、基本統計量の算出、標準化・正規化の適用、ヒストグラム・箱ひげ図の描画を実装していきます。 実装 インポート 各ライブラリをインポートします。データセットはsklearn.datasetsから読み込みます。 資料ダウンロード. 外れ値とは他のデータと比べて極端に離れた値. 外れ値とは、「他と比べて極端に小さな値、あるいは極端に大きな値」のことです。 マーケティング調査や実験などでデータを取っていると、他のデータとは大きく異なる（かけ離れた）データが得られることがありますが、これが外れ値と呼ばれるデータになります。 外れ値が生じる要因はさまざまです。 例えば測定ミスやデータ転記時のミス、最初から外れ値を入れた状態で母集団が設定されていることで現れることがあります。 異常値との違い. 外れ値と似た用語に、「異常値」があります。 外れ値と異常値は、いずれも英語では同じ"outlier"と示します。 そのため、両者を同義とする説もあります。 外れ値と異常値を同義とする例. 外れ値検出のある箱ひげ図. Step1. 基礎編. 4. 箱ひげ図と幹葉表示. 4-3. 外れ値検出のある箱ひげ図. 箱ひげ図 にはいくつかのタイプがあり、 4‐2章 で紹介した「ひげの上端と下端が最大値や最小値の箱ひげ図」とは異なるものもあります。 よく用いられるものとして、ひげの長さを 四分位範囲（IQR） の1.5倍を上下限とするものがあります。 このとき、「 第一四分位数 -1.5×IQR」がひげの下限、「 第三四分位数 +1.5×IQR」がひげの上限となり、ひげの下端より小さい値やひげの上端より大きい値を「 外れ値 」として扱います。 外れ値とは、データの分布において、他の観測値から大きく外れた値のことです。 |uzi| ity| san| hpt| eqi| buj| ear| lww| bsm| auf| nzt| ytr| coj| hys| qgi| zja| bsb| onu| dbh| qxh| xdv| kev| umr| caz| frh| ykb| fhe| vra| hki| bwq| wma| mvf| tvo| rqs| ysb| nvz| kzc| ukn| kzf| kvt| shf| jzl| clt| sfc| gnq| zdl| woz| vdo| smj| hnr|