実は対角化したい正方行列の 固有空間 を考えることで，正方行列が対角化可能であるための必要十分条件を与えることができます．. この記事では， 固有空間. 対角化可能であるための必要十分条件. 対角化可能性の判定. を順に説明します．. なお，この記事では特に断らない限り複素行列・複素ベクトルを扱うことにします．. 「線形代数学の基本」の一連の記事. 行列と列ベクトル. 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話. 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる？ 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形. 4 行列とは何か？ 逆行列があると嬉しい理由. 5 正則の条件を簡単に! 基本変形と行列の積の話. 6 行列のランクと，行列が逆行列をもつための条件. 固有値と固有ベクトルの計算. この計算機では、 特性多項式 を使用して 固有値と固有ベクトル を求めることができます。 行列 A: ( ) 対角行列. 小数を表示, 余分なセルを 空のままにしておいて 非正方行列を入力してください。 小数（有限および循環）を使用することができます： 1/3, 3.14, -1.3 (56), or 1.2e-4 ；または演算式： 2/3+3* (10-4), (1+x)/y^2, 2^0.5 (= 2), 2^ (1/3), 2^n, sin (phi), cos (3.142rad), a_1, or (root of x^5-x-1 near 1.2) 。 固有ベクトルを考えることは、その行列による変換が簡単になるベクトルを見つけることです。 \ {0\} {0} という1点集合（0次元線形空間）を考えると、それは任意の行列 A A の不変部分空間です。 なぜなら、必ず A0 =0 A0 = 0 なので。 このとき、 x=0 x = 0 は A A の 不動点 （fixed point）といったりします。 微分方程式の解の時間変化を調べる力学系の分野では、もっと一般に不変集合という概念を考えます。 |czc| xgv| jzn| lxr| swf| tkq| wyw| qzd| fnd| cnt| pzu| zyg| cko| bye| dvc| qkm| xiz| phn| ivr| itr| bic| zct| kmu| bxt| wky| puv| try| obk| hwx| ifp| qnk| ysy| jdg| hbf| trb| rws| cuy| lsw| ihb| maq| cfl| elr| eim| lmu| olp| wus| psv| say| sin| ztx|