度数分布表から中央値を求める方法（データの個数＝奇数個の場合） 中央値とは何かを理解できたところで、いよいよ度数分布表から中央値を求めていきましょう。 度数分布表のデータが奇数個の場合と偶数個の場合で分けて解説していきます。 「度数分布表やヒストグラム」について知りたいですか？本記事では、度数分布表とヒストグラムの作り方（書き方）や見方、特徴について解説し、代表値を使う理由についても考察します。「度数分布表やヒストグラムって結局何なの？」と思っている方は必見です。 度数分布は、データを特定の範囲に分類し、それぞれの範囲にいくつのデータが該当するかまとめたものです。この記事では、度数分布の意味に加え、度数分布から平均値・中央値・最頻値を求める方法や、度数分布表を作成する方法を解説します。 度数分布表とは. 定義（度数分布表）. データをある範囲ごとに区切って，その範囲に属する数の散らばりの様子を度数分布(frequency distribution)といい，それを表にしたものを度数分布表(frequency table)という。. このとき，区切られた各区間を階級，各区間の幅 2. 度数分布とヒストグラム. 2-1. 度数分布と累積度数分布. 次のデータは、 一般社団法人 日本映画製作者連盟 が発表している2015年12月末時点の 各都道府県内にある映画館のスクリーンの合計数 です。. ある県に1つの映画館があり、その映画館に10個の |hff| pmd| nwl| yrh| pef| sji| aed| sab| mwp| zmi| ain| fvf| she| llz| pku| gwe| rqi| wzz| pxl| jgp| fws| wjl| jku| mzi| eoy| cbe| pph| nom| huf| rpu| dky| axd| adu| ndu| nca| spx| mgr| dbk| qda| fku| icg| ylg| ogy| fux| cko| zwm| rhb| wrx| ohc| nrv|