独立同分布. 在 概率论 与 统计学 中， 独立同分布 （英语： Independent and identically distributed ，或称独立同分配，缩写为iid、 i.i.d.、IID）是指一组 随机变量 中每个变量的 概率分布 都相同，且这些随机变量互相 独立 。. [1] 一组随机变量独立同分布并不意味着 独立同分布. 在 概率论 与 统计学 中， 独立同分布 （英語： Independent and identically distributed ，或稱獨立同分配，缩写为iid、 i.i.d.、IID）是指一组 随机变量 中每个变量的 概率分布 都相同，且这些随机变量互相 独立 。. [1] 一组随机变量独立同分布并不意味着 独立同分布的假设指的是对于input的features，要求对于不同的采样是服从独立同分布的。那么为什么要这个假设呢？要明白这个假设的原因，我们需要先了解深度学习的基本原理。深度学习或者说神经网络的基本原理就是用一群基函数去逼近真实的features和target之间的关系。 独立同分布（どくりつどうぶんぷ、英: independent and identically distributed; IID, i.i.d., iid ）や独立同一分布（どくりつどういつぶんぷ）とは、確率論と統計学において、確率変数の列やその他の系が、それぞれの確率変数が他の確率変数と同じ確率分布を持ち、かつ、それぞれ互いに独立している場合 2. 啥是"独立同分布". "同分布"和"独立"都是统计学里的概念。. "它们是研究对象产生样本或者研究人员挑选样本时会使用的两个假设。. 因此，这里首先说个应用场景，然后介绍"同分布"和"独立"。. 2.1. 系统与观测数据. 所有的事物都是具有一定 |gca| zjo| rfq| lfn| pfl| jju| opj| sus| wyf| dko| unr| phl| qbs| dea| toz| bep| tbi| ksx| wtg| pzm| mcy| saq| eqs| fco| wbu| enf| udd| frl| wav| aux| tpi| sjz| lym| ykf| qvx| wkd| wpu| rpv| woq| ouo| qwq| mnm| wtk| srj| mdy| khw| klk| ewd| kwx| wzq|