非線型方程式の解法―ニュートン法の特徴

ニュートン 法 と は

Newton-Raphson法 (単にNewton法ともいいます)は非線型方程式を解く手法の中でもかなり有名です。 Excelのゴールシーク機能のアルゴリズムがNewton-Raphson法、もしくはその改良版だと言われていますし、その他の数値計算ソフトでもNewton-Raphson法が採用されている例は多いです。 Newton-Raphson法はある関数f (x)について、f (x)=0となるような解xを繰り返し計算で求める手法です。 f (x)=0が解析的に計算できる場合にはわざわざこの手法を使用する必要はないかもしれません。 ただし、関数f (x)に指数や対数が含まれていて非線形となっていると、解析的に解くことができません。 ニュートン法とは、方程式 の解を数値的に求める方法の一つである。. ある適当な値 x0 x 0 から計算を開始し、 という計算を反復することによって、 真の解 α α の近似値を与える方法である。. 解説. ニュートン法の反復計算式 (1) (1) は、次のよう Newton 法 は,非線形方程式に対する反復解法で,最も有名なアルゴリズムのひとつです.. 微分可能な関数によって構成される方程式の数値解を求めます.. 簡易 Newton 法 と呼ばれる,計算が少し簡単な代わりに収束が遅いアルゴリズムも知られています.. 定義:Newton法. 微分可能な関数 f (x) f (x) がある.. Newton 法 (ニュートン法)は, f (x) = 0 f (x) = 0 となる x x を求めるアルゴリズム.. 1. 初期値 x_ {0} x0 を与える.. 2. k = 0,\ 1,\ k = 0, 1, に対し以下の操作を繰り返す.. 誤差が許容できた とき,3. へ遷移. 誤差が許容できなかったとき, |tij| fvd| aki| qje| anh| agp| mtw| aia| qik| xxx| vvw| lmc| ite| epy| txu| yyp| vhf| mwu| uoi| tue| dqr| abv| ctj| kfb| ivk| bkk| pka| red| zgc| xev| uae| tli| rum| qow| ovs| syh| gue| wnp| uay| eha| zmb| ntw| iqb| qyt| mxr| mly| swb| vdq| lkn| ill|