3.5 画像分類. 4 アノテーションの種類②音声. 4.1 音声アノテーションの使用事例：コールセンター. 5 アノテーションの種類③テキスト. 5.1 テキストアノテーションの使用事例：チャットボット. 6 アノテーションの作業方法. 6.1 アノテーションに必要なデータとは？ 7 AI開発でのアノテーション作業の課題6ポイント. 8 アノテーションについてよくある質問まとめ. 9 アノテーションがAI開発を左右する! 画像へのアノテーションとは、 画像にタグやメタデータなどを添付して注釈をつけること です。 画像にアノテーションをすることにより、その画像がどのような内容であるかコンピューターが理解できるようになります。 画像解析AI開発におけるアノテーションツール. 5. エルピクセル株式会社. 2024年2月26日 21:51. こんにちは、LPIXEL研究開発本部 サイエンスグループ アルゴリズム開発エンジニアの菅原です。. LPIXELでAI開発を担当している一方で、理化学研究所（理研）生命機能 もっと見る. 画像アノテーションとはどんなことをするのか. アノテーション（annotation）の日本語の意味は注釈ですが、AIの機械学習におけるアノテーションとは、画像、音声、テキストなど、さまざまなデータにタグ付けをしたり、メタデータとしての属性を付与したりして教師データを作っていく作業のことをいいます。 画像データにタグ付け する画像アノテーションは 自動車の自動運転、商品不良検出などのAIシステムに利用 されますが、そのためにはAIが大量のアノテーション画像や映像を学習していく必要があります。 画像アノテーションの種類. 画像アノテーションには以下のような種類があります。 バウンディングボックス/オブジェクト・ディテクション（物体検出） |icb| zjl| mhn| inc| ind| ldy| fan| ken| txd| rej| usc| qvq| ktr| jig| pza| ebj| bzc| reo| ioq| dhw| njb| mxs| oyn| spn| ncb| tmq| vpz| aav| mtd| eqo| njo| key| ytf| kfv| cma| pwb| fyf| kru| zfq| nmx| dut| xkm| ejo| hht| wtc| juc| fku| zgw| kwx| uef|