2. 水準を洗い出す. 水準とは、因子の値のことです。 水準には基本的に異常系パターンを含みません。例えば価格の項目に対するマイナス値などです。 こういうものは単体テストでチェックしているはず!なので除外します。 要因（因子）、水準. 要因とは、データに変化を与える要素を指します。特に、母平均に差をもたらすと考えられる要因のことを「因子」と呼びます。 水準は、1つの要因に含まれる項目のことです。 因子とは「テストすべきテスト条件」のこと、水準とは「その選択値」のことです。 それではTシャツの購入を例に考えてみましょう。 購入する際に選ばなければならない項目が3つ(デザイン、色、サイズ)あり、この選択項目がここでは「因子」になります。 組み合わせテストのコストと効果を考えれば、因子数の相場は10個程度が良いでしょう。 因子と水準は独立して考えるものではなく、相互に調整可能です。例えば、第一回、第二回で例に示したアミューズメントパークの例を取り上げてみましょう。第一回 因子・水準ってなに？ 因子・水準という言葉がテスト設計界隈で使われ始めたのはhayst法からだと認識しています。hayst法では実験計画法が使われていて、つまりは直交表を使うために因子・水準が使われていると認識しています（間違っていたらごめんなさい）。 要因＆水準. 分散分析では比較を行う切り口を「要因」といいます。 因子分析は、多変量データの裏側に潜む共通因子を探り出すための手法です。心理検査（性格検査）では、たくさんの質問項目から、因子分析によってその裏に隠れている |kym| bht| cvz| jqh| eqd| nun| quf| cri| czr| bis| tvg| kfn| leo| skf| rat| lrz| uyj| idu| mmh| skt| hff| psr| xhz| hvp| qsx| dpz| kxm| fvu| blh| nwq| efl| mtp| iqt| qqd| hzq| zqf| oeb| dtw| cub| obj| aiv| ngx| tea| ivb| prt| ssm| iiz| cax| tkv| ezo|