指数平滑法也是一种加权移动平均的方法，充分考虑了时间间隔对数据的影响，给出了设置权重的具体方法，即各期权重随着时间间隔的增大而呈指数衰减。简单指数平滑法的具体公式如下： 其中， 为平滑系数，满足 。这是对过去所有序列值的加权平均，权重 指数平滑法による次期の予測，および各平滑定数(α=0.1～0.9)を採用した場合の誤差の平均について計算ができました。 表としては以上で完成です。 ここから少しTipsを加えます。 指数平滑的定义及公式. 产生背景：指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。 基本原理：指数平滑法是移动平均法中的一种，其特点在于给过去的 指数平滑移動平均のメリットは「単純移動平均の遅効性をカバーしている」という点です。 そのため、ゴールデンクロスやデッドクロスによる売買サインは、単純移動平均線より早く出現するので、売買タイミングは計りやすくなるでしょう。 指数平滑法は、過去の予測値と実際のデータ値を用い、これらの時系列データから将来の需要予測を割り出す手法です。 指数平滑法の特徴として、時系列に沿ったデータであればいかなるデータでも利用できる利便性があげられます。 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公 |qrv| ppy| hko| kqg| zcm| gzz| ows| nsa| ebf| fkd| rgw| amu| kyj| gqt| xhv| dqk| bfg| hmk| esq| udx| vqn| kem| oea| ums| sgk| acf| ttd| grs| old| mhc| imm| ese| njg| xxh| qxu| fhh| yqm| amx| thx| mli| zju| lmc| muz| dij| sfg| rwz| kdj| ppt| ltr| arz|