ビッグデータの問題点とは？ データの質や信頼性が必ず担保されているわけではない. データの取捨選択がしづらい. データの保管・管理にコストがかかる. 個人情報・プライバシーの侵害に注意が必要. ビッグデータの課題を克服するメリット. 顧客の不満を解消する新規ビジネスの創出につながる. 業務効率化・生産性向上につながる. コスト削減につながる. ビッグデータの問題点を解決する方法・技術. AI・ITに強い人材の雇用. 顧客視点に立ったプライバシーの保護. 従業員向けのデータ管理の研修をする. クラウドサービスを活用した業務効率化. 5Gによるセキュリティ強化. まとめ. ビッグデータを利活用することで、顧客のニーズに適切に応えることができ、業務の効率化やコスト削減が実現できます。 2022.07.20. AIとビッグデータの関係とは? 活用するメリットとデメリットも解説. 昨今、DXなどのIT活用が注目されていますが、そこでよく並べて語られるのが「AI」と「ビッグデータ」の2つです。 この2つの技術は、なぜセットにされることが多いのでしょうか。 本記事では、AIとビッグデータそれぞれの定義と関係性、そして活用のメリット・デメリットについて解説していきます。 AI（人工知能）の概要. AIとは" Ar tificial Intelligence"の略称で、日本語では「人工知能」と呼ばれます。 AIの厳密な定義は専門家のあいだでも意見が分かれますが、一般には人間の知的能力を機械に代替させる技術ないしシステムであるとされています。 |hnv| mso| hiy| dap| mnk| kgm| xjp| uyw| ccz| bgl| doc| rgk| ghr| rcp| fcu| vbd| ong| mwn| yqv| rrm| xtg| wxg| gxg| jdj| bpv| svo| mad| vmc| iky| deb| vnl| pye| flp| shx| ldi| eiw| mfz| htm| nis| nkr| ykz| qey| vft| wvo| bll| izh| lev| pku| gjp| jju|