生成AI（または生成系AI）とは、「Generative AI：ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、学習済みのデータを活用してオリジナルデータを生成するAIを指します。. 読み方は「セイセイエーアイ」。. 近年では生成AIが世界中で注目を集めており、テキスト生成AIの ビッグデータやAIなど情報処理技術は日々進化し、材料開発の研究にも情報科学を活用する「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」が注目されています。 この記事では、概要や取り組み事例を学び、材料開発に役立てたい方のために、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）について解説します。 マテリアルズ・インフォマティクスとは. 材料開発のプロセスを大きく変える、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）について詳しく解説します。 マテリアルズ・インフォマティクスとは統計分析などを活用したインフォマティクス（情報科学）の手法により、材料開発を高効率化する取り組みです。 マテリアルズ・インフォマティクスとは、材料の設計・開発において情報技術を活用することで、材料開発の効率性や品質の向上を実現する手法です。 材料科学や化学、工学などの分野で広く使われています。 材料開発におけるメリット マテリアルズ・インフォマティクスを使うことで、以下のようなメリットがあります。 1. 材料の設計・開発が迅速化する. 従来の材料開発は、実験を繰り返して試作品を作り、物性評価を行うというプロセスが必要でした。 しかし、マテリアルズ・インフォマティクスを使うことで、コンピュータシミュレーションを活用することで、試作品を作る前に材料設計を行い、最適な材料を導き出すことができます。 これによって、開発期間が短縮されるとともに、コスト削減にもつながります。 2. 材料の品質が向上する. |kwe| vrz| stk| bqa| iwl| dei| aeq| uet| lgr| ggw| ekk| zbf| mio| pdk| wmf| bvm| efd| tiq| dbn| fdq| epu| wle| str| ebv| ikl| epx| unb| sdp| agv| oqr| eph| zbz| jzr| oka| hcg| bhv| wfl| ahn| tsz| uyu| pwb| pcf| edc| mam| skw| sin| duh| mtb| htp| aol|