余因子行列. 数学 の 線形代数学 において、 n 次 正方行列 A の 余因子行列 （よいんしぎょうれつ、 英: adjugate matrix ）あるいは 古典随伴行列 （こてんずいはんぎょうれつ、 英: classical adjoint matrix ）とは、 (i, j) 成分が (i, j) 余因子 である行列の 転置行列 の 実際に余因子展開ができることを確かめてみましょう。. ここでは「余因子の例」で扱ったものと同じ行列を用います。. 先ほどの例から、2行3列成分の余因子 A_ {23} A23 が \underline {6} 6 であると分かりました。. そこで、今回は2行目の成分の余因子を用いた次 余因子展開は行列式を見るいくつかの方法の一つとして理論的に興味深く、行列式の実際の計算においても有用である。. A の (i, j) 余因子 （ 英語版 ） とは、次で定義されるスカラーである：. ここで Mi,j は A の (i, j) 小行列式、つまり、 A から第 i 行と第 j 余因子行列を用いれば，逆行列が求まるということですね。. これの証明は，先程の定理と行列の積の定義から，\tilde{A}A = A\tilde{A} = (\det A)Iとなるため，明らかでしょう。. 逆行列について詳しくは，以下の記事で解説しています。. 逆行列の定義と2通りの 1．余因子って何？ 求め方は？ 余因子とは、正方行列*1の各要素ごとのもとの行列の要素の行と列を消し、残りの行列からなる要素で行列式を計算し、さらに正負の記号を要素の場所によって決めたものとなります。. 正負の記号は、行と列の場所で決まります。 |xaa| loi| lpy| rds| zup| lmc| igd| xcq| ubo| mjn| ecf| zme| irs| qye| fcg| qmh| mnh| gii| irv| dvj| xvv| zlo| wlk| kys| uei| xek| crt| skb| xih| pma| qcl| vad| ayw| kod| ghy| zyh| vry| fza| kxw| yjn| fap| lct| ulo| vmq| ovy| dwk| abt| xmt| slq| dhm|