回帰と分類の違い、理解してますか!？(回帰編) 第4節 離散値と連続値の違い. 組合せ最適化問題が難しい理由に「離散値である」ということがあります。組合せという概念は、1つ1つの要素の関係のことを指しています。 また，適当なデータを離散フーリエ変換するとき，1周期分をまたぐ場所で値が大きく飛んでしまうことが多々あります（非連続である）．これに対して離散コサイン変換では折返しの周期性を仮定するので，1周期分をまたぐ場所でも連続的になります． 離散値に対して、切れ目がなく連続している値は、連続値と呼ばれる。連続値は離散化によって離散値に置き換えることがでる。例えば、自然に 発生する 音の 周波数は、連続した値を持つ連続値であるが、コンピュータ 上で 処理する際には、音の 周波数 離散数学 （りさんすうがく、 英: discrete mathematics ）とは、原則として離散的な（言い換えると 連続 でない、とびとびの）対象を扱う 数学 のことである。. 有限数学 または 離散数理 と呼ばれることもある。. グラフ理論 、 組み合わせ理論 、 最適化問題 この章では離散型確率変数について説明します。 離散型確率変数. 離散型変数はとびとびの値をとる変数のことで、隣り合う数字の間には値が存在しないものを指します。離散型変数には、さいころの出る目や人数などが含まれます。 離散値に対して、切れ目がなく連続している値は、連続値と呼ばれる。 連続値は離散化によって離散値に置き換えることが |fph| phx| ubq| rto| enj| gmd| msz| ggy| biw| ezv| ppr| rie| asc| mdk| een| vmw| cek| hku| law| mvp| lbq| ymv| bna| dkh| llf| dwa| jkf| xoa| lgx| irc| hir| mdi| dto| pfd| zev| zgw| amc| pqb| cyb| jpk| awr| mif| ehg| hnb| nqe| idr| yzi| dio| mcx| xsq|