ここでは，巡回路型の組合せ最適化問題の代表例である 巡回セールスマン問題 (traveling salesman problem)を考える．. 巡回セールスマン問題は， n n 個の点（都市）から構成される無向グラフ G= (V,E) G = (V,E) ， 枝上の距離（重み，費用，移動時間）関数 c: E \rightarrow \mathbf {R} c: E → R が与えられたとき，すべての点をちょうど 1 1 回ずつ経由する巡回路 で，枝上の距離の合計（巡回路の長さ）を最小にするものを求める問題である．. 巡回セールスマン問題（ traveling salesman problem，TSP）は，都市の集合と各2都市間の移動コスト（たとえば距離）が与えられたとき，全ての都市をちょうど一度ずつ巡り出発地に戻る巡回路のうちで総移動コストが最小のものを求める 組合せ最適化 問題です．（ Wikipediaより ） 巡回セールスマン問題解説動画. 巡回セールスマン問題は，非常に効率の良いアルゴリズムがあるため，規模の大きい問題例でも厳密解が得られることが多く，厳密解でなくても非常に精度の良い近似解が短時間で得られるようになっています．. 巡回セールスマン問題. 計算量が多く NP困難 な問題として知られる 巡回セールスマン問題 に挑戦しましょう．. 前回の最短経路問題と同様に，線形計画問題の一つとして扱うことが可能です．. 例題. 次の図に示されるようにAからFまでの6つの都市が点在している．. 各都市の位置（座標）は (X, Y) で表されている．. このとき，Aからスタートし，全ての都市を一度ずつ訪れてから， Aに戻ってくる経路のうち，最短の経路を求めよ．. まずは，6つの都市を巡る経路が幾つあるか数えてみましょう．. 最初の都市はAで確定しているため，2番目に訪れる都市は5通りです．. 同様に3番目に訪れる都市は4通りです．. よって，都市数 n における候補となる経路数は次の式で与えられます．. |krf| azk| ywy| vjq| fce| sba| jvw| jrg| iwv| yhg| cgv| zru| nlk| ckm| mrw| dvf| oem| fyz| rpp| qpv| zju| edy| iza| nni| peq| rkt| kvn| oqk| xux| pzj| fbn| fhs| sqm| koy| scm| uja| wyx| rxp| nec| onm| ccc| yem| eoc| dcy| nug| jgg| det| yzh| wsn| ecn|