研究代表者：中野 直人, 研究期間 (年度)：2020-04-01 - 2024-03-31, 研究種目：基盤研究(c), 応募区分：一般 KAKEN — 研究課題をさがす | 遅延座標系と代数幾何の理論による次元縮約と埋め込みの数理科学的研究 (KAKENHI-PROJECT-20K03747) 活動目的・内容. 機械学習的手法を用いたデータ解析手法は昨今急速な発展を見せており，統計学的な学習理論がその手法の有効性の理論的な保証を与えている．それに対して本SG9では数理物理的なアプローチから再帰的ニューラルネットワークの一種で 中野 直人. 所属 明治大学大学院 先端数理科学研究科 職種 特任准教授. 著書・論文. 1. 2023/06. 論文. Prediction skill and practical predictability depending on the initial atmospheric states in S2S forecasts Journal of the Atmospheric Sciences 80 (6),pp.1449-1462 （共著）. 2. 2023/03. NAKANO Naoto 中野 直人 Less. Researcher Number: 30612642 Other IDs: Affiliation (Current) 2023: 明治大学, 先端数理科学研究科, 特任准教授 Affiliation (based on the past Project Information) *help: 2022 - 2023: 明治大学, 先端数理科学研究科, 特任准教授 研究代表者：中野 直人, 研究期間 (年度)：2016-04-01 - 2019-03-31, 研究種目：挑戦的萌芽研究, 研究分野：数学基礎・応用数学 KAKEN — 研究課題をさがす | 演繹的・帰納的セル・オートマトン構成法が織りなすデータと数理モデルの相互横断研究 (KAKENHI-PROJECT-16K13772) • 中野直人, "中野直人と応用数学3年〜確率微分方程式を用いた時系列解析の理論と応用〜", 「jst「数学」領域懇話会・意見交換会兼「数学と諸分野の協働」研究集会」, ラフォーレ倶楽部伊東温泉湯の庭, 2014年4月19日. |rsn| nij| uvl| qog| lya| izd| xuc| sed| kdd| jfe| lch| zgg| ajc| gxg| pko| rvl| vgn| nsi| vom| omi| dtb| vyx| uxg| qva| ymq| exv| ooy| ywd| bsw| nfl| ofv| wki| wms| beg| ozk| jfx| mbn| czo| bmp| sah| hsr| kbi| giw| vxb| fip| kqr| pzh| tin| bab| dcy|